一次开发，多端部署
统一抽象硬件、驱动、I/O 与运行环境，让算法工程从单一设备扩展到多类机器人平台。
平台能力
把硬件接入、ROS2、模型部署和场景验证收敛到一条开发链路
EOS 面向无人机、移动机器人、边缘网关与教学实验平台，帮助开发者用统一接口复用硬件、算法和部署流程。
ROS2 与多传感器接入
围绕相机、雷达、IMU、飞控和边缘网关组织接入能力，降低真机调试成本。
端侧 AI 推理与模型部署
连接模型量化、运行时、日志和性能验证，让视觉检测、导航和感知任务稳定落地。
多机器人/无人机协同
支持从单机验证走向协同规划、巡检、空地联动和教学实验的多设备任务链路。
系统架构
三层架构连接设备、EOS 能力与真实应用
用设备层接入真实硬件，用 EOS 层统一系统与运行时，再把能力交付到巡检、导航、抓取、视觉检测和教学实验。
Device Layer
设备层
接入无人机、机器人和现场设备。
飞控相机雷达IMU边缘网关
EOS Layer
EOS 层
统一系统、接口、驱动与 AI 运行时。
OSSDKROS2 Bridge驱动I/OAI Runtime
Application Layer
应用层
面向真实任务组织可复用能力。
巡检导航抓取视觉检测教学实验
产品矩阵
进入产品矩阵从硬件入口到场景平台，按开发阶段选择 EOS 组件
首页保留产品入口而不堆叠详情，开发者可以按无人机、算力、机器人和开发者套件进入对应系列。
开发者路径
从选型到真机验证，按四步推进具身智能项目
围绕硬件、SDK、ROS2、传感器、模型和场景部署组织开发流程，让团队更快进入可验证状态。
应用案例
查看应用案例优先服务需要真机验证的机器人与边缘 AI 场景
从智能巡检、工业视觉、教育科研到移动机器人，EOS 把硬件、软件和部署流程组织成可复用方案。